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版权信息
编委（按姓氏笔画排序，*为常务编委）
编者（以姓氏笔画为序）
致谢 参与编写的部分企业（排名不分先后）
序
前言
第一章 医学影像人工智能基本概念和专业术语
第一节 医学影像人工智能术语规范化的重要性和意义
第二节 医学影像人工智能常用专业术语
第三节 现状和展望
附录 医学影像人工智能术语
第二章 医学影像人工智能大数据
第一节 医学影像人工智能发展对数据的要求
第二节 数据的质量与标准
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第三节 数据的规范化标注和加工
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第四节 医学影像数据库的构建
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第五节 医学影像数据库建设的现状与挑战
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第六节 国内外常见医学影像相关数据库介绍
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第三章 影像组学及多组学研究
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第一节 影像组学的研究进展
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第二节 影像病理组学的研究进展
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第三节 影像基因组学研究进展
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第四节 挑战与展望
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第四章 医学影像人工智能的研究进展
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第一节 医学影像的显著特点
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第二节 智能医学影像分析算法的现状
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第三节 智能医学成像算法的现状
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第四节 未来展望
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第五章 医学影像人工智能的临床应用进展
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第一节 人工智能在优化医学影像工作流程中的应用
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第二节 以疾病诊疗为中心的医学影像人工智能应用
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第三节 人工智能在核医学中的应用
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第四节 人工智能在超声医学中的应用
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第五节 人工智能在组织病理学中的应用
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第六节 人工智能在眼科中的应用
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第七节 中国医学影像人工智能应用现状调研报告
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第六章 医学影像人工智能科研现状与展望
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第一节 医学影像人工智能相关论文发表概况
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第二节 医学人工智能相关项目国家自然科学基金委员会资助概况
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第三节 医学影像人工智能专利研发概况
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第四节 医学影像人工智能科研挑战与展望
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第七章 医学影像人工智能产品标准化
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第一节 人工智能医疗器械标准体系发展概况
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第二节 医学影像人工智能产品标准化方向
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第三节 标准应用与展望
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第八章 医学影像人工智能产品临床试验与案例申报介绍
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第一节 人工智能产品的临床试验方法
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第二节 获NMPA证书人工智能产品临床试验案例介绍
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第三节 问题与展望
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第九章 深度学习辅助决策医疗器械临床评价
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第一节 全球深度学习辅助决策医疗器械临床评价要求
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第二节 中国深度学习辅助决策产品临床评价要求
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第三节 问题与展望
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第四节 人工智能技术在体外诊断产品中的应用及临床评价思考
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第十章 医学影像人工智能产品监管研究进展
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第一节 国际监管研究进展
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第二节 国内监管研究进展
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第三节 问题与展望
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第十一章 医学影像人工智能产业化现状
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第一节 产业化发展现状概述
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第二节 医学影像人工智能相关企业简介
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第三节 未来发展趋势与展望
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第十二章 医学影像人工智能教育的现状与展望
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第一节 人工智能用于医学影像教育过程中的现状调研
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第二节 人工智能推动医学影像学及相关专业交叉人才培养
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第三节 人工智能技术创新医学影像高等教育教学模式
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第四节 人工智能在医学影像教育中的应用展望
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第十三章 医学影像人工智能领域的伦理与安全
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第一节 医学影像人工智能领域的伦理问题
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第二节 医学影像人工智能领域的安全问题
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第三节 总结与展望
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参考文献
更新时间：2025-03-15 07:23:54
完结共73章
倒序