机器学习实战:模型构建与应用在线阅读
会员

机器学习实战:模型构建与应用

(美)劳伦斯·莫罗尼
开会员,本书免费读 >

计算机网络人工智能12.4万字

更新时间:2022-06-28 16:16:39 最新章节:20.6 总结

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书主要包括两部分。第1部分(第1章-第11章)讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分(第12章-第20章)将引导你了解如何将模型置于Android和iOS上的用户手中、使用JavaScript的浏览器以及通过云提供服务的场景。
品牌:机械工业出版社
译者:潘婉琼 杨帆
上架时间:2022-04-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

(美)劳伦斯·莫罗尼
主页
  • 会员
    没有设备可以运行的话,人工智能将一无是处。既然移动设备已成为大多数人的主要计算设备,那么移动开发人员将AI添加到他们的工具箱中便至关重要。本书是你在iOS和Android等流行移动平台上创建和运行机器学习模型的实用指南。作者首先介绍了机器学习技术和工具,然后引导你使用MLKit、TensorFlowLite和CoreML等工具编写由常见ML模型(如计算机视觉和文本识别)驱动的Android和iOS
    (美)劳伦斯·莫罗尼电子通信11.3万字

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书强调“把AI作为方法”(AI即ArtifcialIntelligence,人工智能)这一核心理念,旨在引导读者掌握与AI对话的关键技巧,并将AI融入工作和生活真正体验AI带给人类的高效与便捷。本书从技术的发展规律人手,探讨了把AI作为方法的必然性和必要性,进一步剖析了算法与哲学在内在逻辑上的贯通性。此外,本书通过丰富多样的案例展示了AI的强大魅力,通过一系列“召唤术”帮助读者运用AI创造性地
    谭少卿计算机9.7万字
  • 会员
    本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多,但是最
    孙健编著计算机7.4万字
  • 会员
    本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章,第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义,阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状,分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要问题等;第2章主要对图神经网络进行概要论述,包括基础的理论、典型的模型方法及应用
    王杰计算机8.1万字
  • 会员
    本书从技术、应用和产业3个维度为切入点,对智能语音语义领域相关的热点和趋势展开研究。本书以“人与机器的对话”开篇,讲述人类语音生成、传播和感知的过程,引发对于机器智能语音听说的思考,进而阐述技术探索发展史;然后,分析了以语音交互为核心的技术现状,综合剖析提出全双工、端到端模型构建、语音假冒攻击等热点;其次,从政策、投融资和产业规模上,分析整体智能语音产业环境,纵观国内外企业在相关技术和产品上的积极
    李荪 曾然然 殷治纲编著计算机13.6万字
  • 会员
    2023年以来,OpenAI相继发布了聊天机器人模型ChatGPT、新一代多模态大模型GPT-4等产品,以强大的能力俘获了大量用户,颠覆了用户对于AI的认知。本书以ChatGPT为中心,对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。本书共12章,前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读,帮助用户全面了解ChatGPT,对其形成完整的认知。第6
    施襄计算机12.8万字
  • 会员
    本书由科大讯飞与中国科大的大模型的资深专家联合撰写,一本书打通大模型的技术原理与应用实践壁垒,深入大模型3步工作流程,详解模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术及不同场景的微调方案,全流程讲解6个典型场景的应用开发实践。本书共10章,从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识(第1章)介绍大模型定义、应用现状、存在的问题,以及发展趋势。原理与技术(第2和3章)详细讲解大
    于俊 刘淇 程礼磊 程明月计算机12.3万字
  • 会员
    本书基于国产自主可控龙芯处理器,系统地介绍计算机视觉领域的基本理论与实践,并结合当前主流的深度学习框架和龙芯平台以项目式教学的形式讲述任务的实施。本书主要包括OpenCV基础功能实战、深度学习框架的部署、计算机视觉技术基础知识、图像分类网络的部署、目标检测网络的部署、图像分割网络的部署、龙芯智能计算平台模型的训练和龙芯智能计算平台的推理部署等内容。通过阅读本书,读者能够了解和掌握深度学习在计算机视
    彭飞 张强编著计算机10万字
  • 会员
    本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务,并着重介绍了在当今深度学习时代,这些计算机视觉任务是如何工作的,可使读者快
    徐从安 李健伟 董云龙 孙超等计算机9.9万字
  • 会员
    本书以人工智能技术在合成生物学领域的理论、方法及应用为主线,详细阐述人工智能在合成生物学不同层面设计中的应用进展,深入讨论人工智能在合成生物学实际应用中面临的挑战与困难。本书先概述合成生物学与人工智能基本概念以及发展简史,然后介绍人工智能技术在生物元件、生物模块、生物系统设计方面的应用,并通过案例展示了人工智能与合成生物学技术在生物医药领域的研究进展,最后分析了人工智能驱动合成生物技术的发展趋势,
    滕越主编计算机23万字

同类书籍最近更新

  • 会员
    TensorFlow是Google所主导的机器学习框架,也是机器学习领域研究和应用的热门对象。本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统,旨在让读者学以致用,能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章,包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器、文本含义查找、金融中的机器学习、医疗应用等多个实例,完整地向读者展示了实现机器学习
    (越)全华 (巴基)沙姆斯·乌尔·阿齐姆 (美)西福·艾哈迈德人工智能7万字
  • 会员
    本教材聚焦学术前沿,围绕人工智能的两大核心要素,即数据和模型,对人工智能领域安全问题以及相关攻防算法展开系统全面、详细深入的介绍。本教材可以帮助学生充分了解人工智能数据与模型所面临的安全风险,学习基础的攻防理论,掌握关键的攻防技巧。
    姜育刚 马兴军 吴祖煊人工智能23.9万字
  • 会员
    移动机器人自主控制不仅是机器人领域的重要问题,也是人工智能研究中的热点课题之一。本书首先系统介绍移动机器人的结构和特点,以及移动机器人自主控制的关键技术等内容;然后详细研究人工智能理论与方法在移动机器人导航、路径规划、机器人视觉、环境感知、同步定位与建图、多机器人协作等方面的具体解决思路,并给出实验结果和分析;最后介绍移动机器人自主控制的进展。
    倪建军人工智能16.7万字
  • 会员
    自2009年至今,计算社会学步入了发展的黄金时期。多学科的深度交叉融合,以人工智能为代表的数据科学方法的快速发展以及跨空间、多模态数据的快速富集等都使得计算社会学得到蓬勃发展,让社会科学研究呈现出崭新面貌,为解释人类行为、群体认知、社会演化等提供了重要的理论和方法支撑。本书采用渐进式的组织思路,以人工智能的经典模型为基础理论支撑,从社交网络分析、网络动力学、社交媒体挖掘与社群智能三个维度进行延伸,
    郭斌 梁韵基 於志文人工智能24.6万字
  • 会员
    人工智能的日益广泛的应用和普及,而要深入理解人工智能,我们必须全面理解底层的各类机器学习算法基本原理并能驾驭人工智能各种应用。《人工智能原理与实践》分为13章,前7章为原理篇。原理篇中,我们重点讨论机器学习模型建模的全部流程,各类常用的机器学习算法原理,深度学习和强化学习原理,机器学习涉及的优化论原理,以及机器学习和自然语言处理技术。后面6章为实战篇,我们重点讨论信用卡场景中的客户细分,保险行业中
    刘春雷人工智能15.9万字
  • 会员
    本书主要介绍:XGBoost相关的机器学习基础算法;XGBoost安装编译与简单使用;XGBoost的实现原理与理论证明;XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法;剖析XGBoost源码,从代码层面洞彻XGBoost的实现原理,以及XGBoost的应用与调优,通过典型示例为读者提供使用参考,掌握实战技能。通过阅读本书,不仅能使读者理解XGBoost的原理,将XGBoost应用到业务场
    何龙人工智能16.2万字