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丁磊
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计算机网络人工智能10.8万字

更新时间:2023-05-30 15:18:25 最新章节:参考资料

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书籍简介

ChatGPT一经问世,在全球范围内引起巨大轰动,GPT-4接入未来办公软件更是让人震惊,而且技术正在以前所未有的速度快速迭代。那么,以这些技术为代表的生成式人工智能(AIGC)是否为新一轮的技术革命?它到底能做什么,具有哪些优势和场景应用趋势?面对新技术,未来商业的机会在哪里,对我们个人又有着什么样的影响?……这些问题对于我们理解当下,面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践,系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用,并将其与产业发展,理论和实际相结合,帮助读者从本源了解生成式人工智能,结合未来趋势和发展为读者指明方向。
品牌:中信出版社
上架时间:2023-04-01 00:00:00
出版社:中信出版集团
本书数字版权由中信出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    关东升计算机8.8万字
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    近年来,在自然语言处理领域,基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型,以及实践与应用3个部分,共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制(涉及注意力机制和Transformer模型),包括BERT及其变种,以及近年来发展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介绍了基于Lang
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    本书系统地探讨了人工智能对法律行业的深远影响、法律人应该掌握的AI知识以及相关的法律AI工具。本书共14章,分为五部分。第一部分(第1章)介绍了大模型的基础知识以及AI在法律领域的应用趋势和场景,并深入探讨了AI对法律行业带来的影响等。第二部分(第2~6章)针对法律人的主要工作任务,包括类案检索、案情分析、法律咨询、法律文书写作、合同审查等,详细讲解了应该如何使用AI来提升工作效率。第三部分(第7
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    本书分为4章,共20章。其中第1篇为基础算法篇,从第1章到第9章,讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,从第10章到第14章,讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法;第3篇为强化学习算法篇,从第15章到第16章,讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,从第17章到第19章,讲述神经网络模型算法、
    唐宇迪 史卫亚 罗召勇 李琳 侯惠芳编著计算机0字
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    随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步,了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家,前田约翰利用他的丰富经验,为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天开的例子,他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架,并展望了可以如何使用它们来创造富有包容性和改变世界的产品。对任何想要深入了解机器如何“思考”以及未来可
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