Python高性能编程（第2版）
更新时间：2023-09-06 19:22:04 最新章节：封面介绍
书籍简介
Python语言是一种脚本语言，应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用程序的运行速度进行讲解，还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题，如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容：计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后，本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。
品牌：人邮图书
译者：张海龙
上架时间：2023-08-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
(美)米夏·戈雷利克等
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- 会员本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式，深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。计算机7.4万字
- 会员本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流计算机11.4万字
- 会员本书从零开始，介绍了Python编程语言的基础知识。全书共17章，第1-9章介绍了Python的语言基础；第10-13章介绍了与Python编程相关的拓展知识；第14-16章介绍了3个实战项目；第17章介绍了初学者如何利用当下最热门的AI工具ChatGPT学习Python编程。计算机8.8万字
- 会员本书从初学者的角度出发，详细介绍了JavaWeb开发需要掌握的相关技术。全书分4个部分，共17章，由浅入深地介绍了HTTP、Tomcat、Servlet、Maven、数据库基础知识、JDBC、MyBatis、JSP、框架原理、如何设计自己的框架，以及在线购书商城、个人云文件系统、论坛、个人博客项目开发的完整过程。本书理论联系实际，不但能让读者全面掌握JavaWeb开发基本技术，而且能让读者开发计算机8.5万字
- 会员本书全面介绍了Web标准的三个主要组成部分：HTML、CSS和JavaScript。循序渐进的讲述Web开发所涉及的三大前端技术的内容、应用技巧以及它们的综合应用。每部分都配置了大量的实用案例，图文并茂，效果直观。全书共21章，分为四个部分。在HTML部分，系统介绍了主要讲述了主要讲述了HTML基本概念、常用文本标签、文档结构标签、在网页中插入多媒体内容、列表、DIV标签、元素类型、在网页中创建超计算机13.2万字
- 会员本书是与主教材《C语言程序设计》配套的实验与训练参考书，同时也是一本可以独立于主教材的实验练习与实训提高的实践教材。全书分为四部分。第一部分是与主教材内容对应的基础知识与习题练习，第二部分是上机实践与实验指导，第三部分是综合实训与技能提高，第四部分是计算机等级考试介绍。计算机7.1万字
- 会员近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他计算机8.6万字
- 会员本书介绍如何使用代码（.m与.mlx文件）开发图形用户界面（GUI），辅以大量的编程示例详细讲解基于figure函数的uicontrol、容器、坐标区、常用控件、图窗工具、检测控件、对话框和通知，基于uifigure函数的对话框和通知，以及布局函数、控制流函数、App数据和预设函数等内容。与采用GUIDE、AppDesigner的方式相比，用代码开发的GUI能兼容几乎所有的MATLAB版本，灵活计算机9.2万字
- 会员本书为广受读者喜爱的畅销书升级版，旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念计算机13.1万字