中医特色技术创新及在脾胃病临床应用

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• 临床研究专病结构化数据集：骨关节病

  骨关节病多见于中老年人群，好发于负重关节及活动量较多的关节（如颈椎、腰椎、膝关节、髋关节等）。临床表现为缓慢发展的关节疼痛、压痛、僵硬、关节肿胀、活动受限和关节畸形等。本书系统梳理了骨关节病患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范骨关节病临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供临床研究数据管理参考标准，以促进骨关节病专病数据库高质

  张长青 范存义主编医学8248字
• 检验与临床的沟通：生化案例分析100例

  本书收录了139个“原生态”案例，涵盖方法学、糖脂代谢、心血管系统、泌尿系统、消化系统、内分泌系统和水电解质酸碱平衡等七个领域。本书采用“题目+案例故事+点评”的结构，注重案例的完整性和实用性。每个案例字数在1000~2000字之间，语言风格结合专业性和文学性，旨在帮助读者在轻松阅读中掌握检验与临床沟通的要点。书中不仅分析了检验项目在疾病诊断和治疗中的辅助作用，还突出了检验人员在日常工作中遇到问题

  顾兵 李洪春 刘光辉主编医学20万字
• 临床研究专病结构化数据集：颈椎病

  随着现代从事低头工作方式人群增多，颈椎病的患病率不断上升，已成为严重的公共卫生问题之一。本书系统梳理了颈椎病患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范颈椎病临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供临床研究数据管理参考标准，以促进颈椎病专病数据库高质量、高水平建设工作，推动生物医药创新发展，提升临床研究和诊治水平。

  陈华江 袁文主编医学6605字
• 肌电图诱发电位基础与实践

  本书紧扣临床神经电生理的原理和应用，内容分为五个部分：基础理论：介绍与临床电生理相关的数理知识，重点讲述神经系统解剖学、生理学和病理学的基本概念。检测技术与方法：详细介绍肌电图、神经传导功能检测、诱发电位检测等技术，提出规范化报告模式。临床应用：结合神经内科、神经外科、骨科、儿科等多学科，探讨神经电生理检测在疾病诊断中的应用。病例分析：通过典型病例解读电生理检测和诊断过程，结合术中监测应用实例。附

  邵西仓 李晓裔主编医学74.8万字
• 中华医学影像技术学：MR成像技术卷（第2版）

  本次修订，将继续保持图书的系统性、科学性和实用性，延续前版的大体结构，数理逻辑，修正错误。在MRI成像基本理论、MRI设备构造、性能参数及其成像原理、MRI成像技术及其质量控制等方面介绍目前的新进展，在人体各部位的数字每日检查技术及其质量控制、人体相关部位的造影技术及其质量控制、特殊成像技术及其质量控制中着重介绍目前临床应用中心的专家共识和观点，本书还将介绍人工智能在MRI成像中的应用，便于读者在

  李真林 倪红艳主编医学30.7万字
• 临床研究概论

  本书由基础建设篇和技术实践篇上下两部分组成。上篇“基础建设篇”共分七章，包括绪论、体系建设的顶层设计与实践、支撑平台建设、人才队伍建设、受试者保护体系建设、项目管理与成果转化管理等内容。下篇“技术实践篇”共分六章，包括方案设计及统计学考量、方法学、数据管理、质量管理、临床药理研究及实践、专科临床研究案例及实践等内容。书中系统介绍了国外临床研究体系建设现状，同时总结上海经验，全面梳理临床研究体系建设

  王兴鹏 钱碧云主编医学48.6万字
• 标记免疫分析

  标记免疫分析技术是覆盖面最广、发展最快的分析测试技术领域，广泛应用于生物技术分析、临床医学检验、食品药品检定、生物农业、进出口检疫检定、法医与刑侦等领域；检测范围涵盖激素、蛋白质、多肽、核酸、神经递质、受体、细胞因子、肿瘤标志物、血药浓度。本书着重阐述了目前应用免疫分析检测中的各种标记技术的原理、材料和方法，同时对标记免疫诊断试剂及主流的标记免疫诊断产品上市前的标准研发流程、其性能指标以及转化的最

  颜光涛主编医学66.4万字
• 临床实用水疗学

  本书通过水疗相关要素及临床常见疾病水疗技术两个部分，介绍水疗基本知识介绍、水疗室建设规划要点、水疗患者的特殊的评价方法、水疗安全筛查、常见疾病的水疗技术，指导康复治疗，特别是水疗从业人员学会水疗室规划建设要点，掌握临床常见疾病水疗技术。本书立足国内，吸收、借鉴国外水疗技术，补充国内治疗技术，形成中国特色的临床实用水疗技术，突出水疗技术在康复临床常见疾病中的应用，突出治疗部分，更加强调实用性。

  顾旭东主编医学27.4万字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字