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金融大模型开发基础与实践

陈强
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管理金融/投资13.2万字

更新时间:2025-03-28 10:33:56 最新章节:12.2 未来金融智能化发展趋势的展望

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书籍简介

本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。
品牌:北大出版社
上架时间:2024-08-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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  • 乔丹·贝尔福特是热门电影《华尔街之狼》的原型人物。在目睹大银行无情地掠夺个人投资者的财富后,他义愤填膺,并决心弥补自己过去犯下的那个臭名昭著的错误。于是,他精心打造了这本见解独到的投资指南,揭开金融服务业的真面目,将顶级华尔街投资者的成功秘诀公之于众。从何时买入、卖出、持有和套现,到如何做出更加明智且安全的投资决策,再到如何在短期与长期内积累可观的财富,这本书涵盖了投资实践的方方面面。在这本书中,
    (美)乔丹·贝尔福特管理16.9万字
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    金融创新在推动金融发展时,也存在着问题,如何将金融创新对金融发展的推动效应发挥到最大?如何消除制约金融创新的因素?中国未来金融创新的发展方向和重点是什么?随着金融工具的多样化,未来企业和个人的投资策略将如何变化?本书对金融体系的创新进行分析,从银行的银行中央银行和商业银行的创新着手,对人民币国际化、金融工具创新及相关风险监管问题进行分析,并从企业和个人视角研究相关的投资策略及风险控制。
    刘健管理17.4万字
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    本书以金融机构为主线,从不同方面论述了英国金融组织变迁。书中综述了英国金融组织体系的基本机构、分类演变和体系特点;阐释了英国银行业的起源与发展;集中论述了英格兰银行的产生和发展的艰难历程;介绍了除英格兰银行之外的英国的银行金融机构和非银行金融机构情况;介绍了近年来英国政策性金融组织和互联网金融组织发展概况;分析了英国银行业从早期非正式监管到法定监管体系确立再到全方位监管模式的发展,揭示了未来英国金
    马金华管理17.2万字
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    在全球经济飞速发展和社会持续进步的当下,ESG(环境、社会和治理)投资理念受到全球瞩目。在此背景下,本书全面介绍了ESG投资的相关知识、理论和实践方法。全书从ESG投资概论入手,阐述了ESG投资的一般理论,之后对ESG投资的投资政策与原则、投资流程以及投资策略进行了梳理,再进一步介绍了常见的ESG投资产品,并分析了ESG投资的市场收益与社会影响,最后概述了我国ESG投资现状并进行展望。本书旨在为广
    王凯 陈玉琳管理13.7万字
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    本书梳理了中国商业银行的发展历程,重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响,进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时,本书也十分关注商业银行的公司治理问题。
    祝继高等管理13.2万字
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    2016年以来,我国经济增长从高速向中高速转变,高杠杆问题、金融风险问题逐步累积暴露,去杠杆成为供给侧结构性改革的一项重要工作,社会各界普遍关注,多项政策相继落地。本书收录了两位作者过去三年内在去杠杆、防风险领域的27篇文章,既有与去杠杆、防控系统性金融风险相关的理论研究,也有与债转股、“僵尸企业”债务处置、国有企业债务风险防控相关的政策研究,还有关于股市异常波动、中国债务风险、中美贸易摩擦的金融
    曹玉瑾 李世刚管理15.8万字
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    《非同凡想:从深度价值投资的底层逻辑出发》,从“想”“观”“信”“行”“顺”“悦”六大维度进一步梳理和凝练投资思维,试图寻找到使普通投资者能通过思想认识提升达到投资策略的升华的路径,并最终达到财务自由的目的。为了能持之以恒地将好的理念付诸实践,必须树立正确的投资观、人生观、价值观,这样才能在对的投资道路上积攒足够的投资“自信力”,并在对优秀企业充满丰沛“他信力”的同时,将自己的投资计划付诸“行”,
    张延昆管理12.8万字
  • 一书读懂私募股权的价值创造全过程。国际经济震荡,许多机构恐慌撤出投资,私募股权行业却凭借2%的管理费+20%的投资利润分成,保持资产管理规模的高速发展,实现与投资者、被投机构以及整个人类社会的多方共赢。这本书围绕私募股权行业的头部公司创始人、投资委员会、投资专家的决策与运作,向我们展示了一场场激烈的投资角逐。投资范围多元化,交易结构多样化,从发起投资、实施投资、管理投资再到最终获利离场,这本书刻画
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    本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
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