三 分析方法和数据

本文将利用脉冲响应函数对我国科普能力的影响因素进行分析，发掘哪些因素对国家科普能力发展有积极影响，哪些因素又成为国家科普能力发展的短板和不足。

利用脉冲响应函数（Impulse Response Function，IRF）可以分析模型中每个内生变量对它自身以及其他内生变量的扰动所做出的反映，了解动态特征。IRF用以衡量来自某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击对模型中所有内生变量当前值和未来取值的影响。

可考虑包含两个内生变量且滞后一期的向量自回归模型：

ε_1t、ε_2t为随机扰动，如果ε_1t发生一个冲击，将使Y_1t的当前值立即发生变化。同时，通过模型的作用，也会引起变量Y_2t的下一期取值发生改变，又由于滞后的影响，变量Y_2t的变化还会引起变量Y_1t未来值的改变，因此，随着时间的推移，扰动的最初影响在模型中的扩散将引起模型中所有内生变量的改变。另外，若ε_1t与ε_2t不相关，则能确定某个变量的扰动是如何影响模型中所有其他变量的；若ε_1t与ε_2t相关，则说明它们包含一个不与特定变量相联系的共同成分，此时，该共同成分的效应归属于模型中第一个出现的变量。

做脉冲响应分析时，所用数据分别是2006～2015年我国国家科普能力发展指数以及对应年份的科普人员、科普经费、科普基础设施、科学教育环境、科普作品传播和科普活动六个影响国家科普能力的要素的发展指数。全部数据来源于《国家科普能力发展报告（2006～2016）》^［14］，如表1所示。

表1 2006～2015年我国国家科普能力发展指数以及各影响要素指数情况