第四章 空间计量模型的估计方法

空间回归模型的估计以空间滞后和空间误差模型的估计为代表，说明对具有非均匀误差和包含空间滞后因变量的空间回归模型的估计特点。特别是由于空间相依性的方向性、对距离单位的依赖性，以及空间权重的特有处理方法，空间回归模型的估计具有不同于传统计量模型估计的复杂性。空间模型的最常用的估计方法是最大似然估法、空间二阶段最小二乘法（2SLS）[1]，其他还有基于稳健的非正态的广义矩估计法（GMM）和工具变量法（IV）[2]、HAC估计法[3]、基于贝叶斯的马尔科夫-蒙特卡洛估计法（MCMC），以及基于重复抽样技术的稳健估计方法（bootstrap）等。

上一章根据空间计量经济模型的结构特征，对空间计量经济学的一般模型的设定类型进行了分类，并对空间计量经济模型之间的转换关系进行了说明。空间计量经济学研究的主要模型分为以下几种类型：空间滞后模型、空间误差结构模型、高阶空间自回归模型、混合空间过程模型以及时空面板模型等。在空间计量经济模型的估计中，以空间滞后和空间误差模型的估计为代表，说明对具有非均匀误差和包含空间滞后因变量的空间回归模型的估计特点，并给出了相应的估计子。