前言

前列腺癌是男性泌尿生殖系统中最常见的恶性肿瘤，按世界卫生组织（WHO）2020年全球癌症流行病学的数据库（GLOBOCAN）统计，在世界范围内，其发病率在男性所有恶性肿瘤中位居第2位，仅次于肺癌。随着信息获取、存储、传输、处理等技术的飞速发展，人类社会已经进入信息时代，而医学大数据及人工智能则成为快速拓展医疗资源、提升诊疗水平的重要手段，并在众多疾病的诊断和治疗中发挥了重要作用。目前，国外已有包括美国的SEER多瘤种数据库、欧洲的ACCENT结直肠癌数据中心等全球性的肿瘤大数据中心，这些医学大数据平台可以帮助医生总结经验，提升疾病的诊治水平，达到精准治疗的目的。

全国商业化医院信息系统的提供商多达百家，导致各医院在数据结构和标准方面存在较大的差异。医院各自存储临床信息资料，相互之间难以实现大数据沟通交流和合作，形成大量的“信息孤岛”。这些信息本是更进一步完善前列腺癌人工智能和大数据研发应用的重要拼图，但受限于当前全球范围内缺乏统一标准的结构化前列腺癌临床信息数据库，始终难以大规模实现这些珍贵信息资源的有效采集、整理和利用。

为了有效提高临床信息资源采集质量，同时打破医疗机构之间存在的大数据壁垒，真正实现高质量、结构化临床信息资源的整合利用，助力新时代人工智能大数据前列腺癌临床研究的发展，开展真实世界临床研究，最终实现前列腺癌诊疗水平的提高，由中华医学会泌尿外科学分会联合中国抗癌协会泌尿男生殖系肿瘤专业委员会、中国医师协会泌尿外科医师分会，以中国人民解放军总医院第一医学中心张旭教授、复旦大学附属肿瘤医院叶定伟教授、中国医学科学院肿瘤医院邢念增教授、中山大学孙逸仙纪念医院黄健教授、四川大学华西医院魏强教授、天津医科大学第二医院牛远杰教授等泌尿外科专家和数据搭建专业技术人才为编写团队，编写了本书。这是我们在医学大数据体系建设中的首次尝试，由于编写时间仓促，本数据集内容难免错漏，我们会在将来依据实际应用情况和临床医生的反馈不断对内容进行修订、增补，并对冗余内容进行精简，使其逐渐完善。同时也欢迎各位读者对本数据集提出宝贵意见。让我们站在临床研究的新起点，为前列腺癌诊疗大数据人工智能时代的发展作出努力！

黄健

中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科教授

中华医学会泌尿外科学分会主任委员

2021年9月