子任务三 商业智能的应用价值

商业智能可以帮助管理者减少收集、处理信息的时间，把更多精力用于决策上。商业智能的应用价值主要体现在以下几个方面。

1. 增强业务洞察能力

商业智能可以加速决策过程，使正确的信息于正确的时间在信息系统中流向各类相关人员。管理者通过监控关键绩效指标（Key Performance Indicator，KPI），可以掌控业务执行的状况，以便及时调整策略。例如，管理者通过KPI监控销售人员最新的销售信息、任务额信息和任务完成度信息，可随时掌握企业的营收完成情况。

2. 优化企业营销策略

企业通过构建商业智能分析模型，可以深入挖掘消费者行为，从而制定适当的营销策略。“啤酒和尿布”的故事，就是著名的零售企业沃尔玛通过商业智能分析发现了尿布销售额和啤酒销售额具有一定的相关性，于是管理层做出决策，将尿布和啤酒这两种看上去不相关的商品摆放在一起销售，从而提高企业的销售业绩。

3. 提高市场响应能力

企业借助商业智能的大数据整合能力，将行业信息、政策法规等信息融入商业智能系统，通过适当的模型以预测市场变化，精简流程，确定需要改进的环节，从而适应外部环境的变动。

4. 加强风险管理能力

企业可通过商业智能风险预警模型，发现企业存在的潜在风险，如经营风险、财务风险、纳税风险等。当出现这些风险预警时，企业可随时调整其经营策略来应对、规避、降低各类风险。例如，就贷款业务而言，银行可以应用数据挖掘技术对客户进行信用分析，发现其中的欺诈行为特征，作为有效的预警机制，为银行减少损失。

5. 改善客户关系管理

很多企业正在逐渐由“以产品为中心”转化为“以客户为中心”。企业应用商业智能中的在线分析处理和数据挖掘等技术，对客户的交易记录等相关资料进行处理与挖掘，并对客户行为进行分类，然后针对不同类型的客户制订相应的服务策略。这类应用就叫作“客户智能”。电信企业利用分析模型对客户行为、信用度等进行评估，对不同类型的客户提供有针对性的服务，从而提高客户的满意度和忠诚度。