第一节 图形分析及描述性统计

借助图形分析可以直观地观察经济变量的变动规律和相关关系，以便合理地确定模型的数学形式。

一 趋势图和散点图

1.趋势图分析

在输入数据的窗口（如果忘记了，可以在图2.2的基础上选定X和Y图标，点击右键，选择“Open”和“as Group”），点击“View”，选择“Graph”，然后选择“Lines & Symbols”，图形类别在“Scatter”以上的都是趋势图，“Scatter”及以下的都是相关图，可以选择任一趋势图分析。我们选择线形图，可以得到如图2.3所示的趋势图。当然，也可以利用主页面的“Quick”菜单进行，选择“Graph”，输入“X”和“Y”（两个字母之间必须有空格），再选择图形类型，读者可以自行试试。

图2.3 趋势图

注：图为软件制作生成，故横纵轴均不加单位，图中变量也不做斜体处理，下同。

2.散点图分析

点击主页面的“Quick”，选择“Graph”，再选择“Scatter”，在弹出的“Series List”窗口输入序列名“X”和“Y”，点击“OK”，或者在数据窗口，点击View\Graph\Scatter。

注意：作散点图时输入的第一个变量为横轴变量，一般取为解释变量；第二个变量为纵轴变量，一般取为被解释变量。每次只能显示两个变量之间的散点图，若模型中含有多个解释变量，可以逐个进行分析。

此外还可以选择鼠标图形界面方式——序列方式。首先打开序列组文件，再选择View\Graph\Scatter，操作方式类似，读者可以自行试试。

通过不同的方式都可以得到变量的散点图，图2.4为我国居民人均可支配收入与居民人均消费支出的散点图，可以发现X和Y之间存在近似的线性关系，还可以检查是否有数据错误。

图2.4 散点图

二 描述性统计

若是单独打开一个序列窗口，从序列窗口菜单选择“View”，点击“Descriptive Statistics & Tests”，再点击“Histogram and Stats”（直方图和统计），则会显示变量的描述性统计，如图2.5所示。

图2.5 单序列的描述性统计

若是数组窗口，从数组窗口菜单选择“View”，点击“Descriptive Stats”，再点击“Individual Samples”，就可以对每个序列进行描述性统计。描述性统计也可以采用“Quick”菜单进行，操作方式类似。如图2.6所示，其中：Mean表示均值；Median表示中位数；Maximum表示最大值；Minimum表示最小值；Std.Dev.表示标准差；Skewness表示偏度；Kurtosis表示峰度；Jarque-Bera表示JB统计量；Probability表示概率；Sum表示总和；Sum Sq.Dev.表示平方和；Observations表示观测值个数。

图2.6 数组的描述性统计