1.2 DeepSeek的优势

和传统的大语言模型相比，DeepSeek有哪些特点和优势，让它赢得了广大用户和国内外厂商的青睐呢？

概括起来，DeepSeek有以下几个特点，也是其显著的优势。

1.性能优势

DeepSeek-V3体现出多项性能提升。根据DeepSeek的官方文档，DeepSeek-V3的多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上与世界顶尖的闭源模型GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、编程、自然语言推理等领域，DeepSeek-R1的性能比肩OpenAI o1正式版。

用户能够从多个方面感受到DeepSeek的性能优越性，例如DeepSeek在处理复杂任务和提供个性化建议方面具有显著优势，DeepSeek在自然语言理解和推理方面的能力也非常强大。在客户服务领域，DeepSeek能够精准识别客户的不同需求，并提供相应的解决方案。DeepSeek的推理能力和适应性也很强，用户可以直接用自然语言与DeepSeek交流，无须复杂的提示词，这使用户体验更加自然和流畅。

正是基于这些性能优势，DeepSeek才能够在较短的时间内引发大量企业用户的接入和个人用户的下载、体验。

2.成本优势

DeepSeek通过技术架构的创新，大大降低了训练成本。DeepSeek-V3模型的训练成本仅为557.6万美元，相比之下，Meta的Llama-3.1模型的训练成本超过6000万美元，而OpenAI的GPT-4模型的训练成本约为1亿美元。DeepSeek通过使用英伟达H800 GPU集群进行训练，显著降低了训练成本。

此外，DeepSeek在API服务定价方面极具竞争优势。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/ 4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元，而OpenAI的GPT-4o模型的上述三项服务的定价分别为1.25美元、2.5美元和10美元[1]。低廉的API价格使得DeepSeek在市场上具有明显的成本优势。

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[1]　这里列出的DeepSeek和GPT-4o的API服务定价为2025年3月6日的官网定价，未来价格以官方为准。

3.开源优势

DeepSeek一开始就秉承开源的初衷。2023年11月2日，DeepSeek Coder作为DeepSeek的第一个开源模型发布。此后的DeepSeek大模型都是发布即开源。这种策略既推动了AI技术的普及和发展，也客观上帮助DeepSeek快速进入并占领市场，获得更多的关注。作为大模型领域的后来者，DeepSeek采取开源的策略是一种非常明智的做法。

4.本土化优势

作为中国的人工智能模型，DeepSeek在理解和处理中文文本及中华文化背景的任务时具有天然的优势。它能够更好地理解中文的语义、语法和文化内涵，对于中国用户的需求和问题能够给出更贴切、更准确的回答。

作为“全球新秀”惊艳亮相之后，DeepSeek很有可能成为“本土王者”。DeepSeek的出现展现了我国的科技力量，也体现了我国大力推动创新的趋势和成果。各大IT企业、电信运营商等陆续在各自的产品和应用场景中接入DeepSeek。中小企业和个人用户就更不用说了，纷纷拥抱这一高性能、低成本、零门槛的大模型。