- 21世纪技术经济学(2018年卷)
- 李平 吴滨 刘建翠 朱承亮
- 1697字
- 2025-02-26 02:52:34
五 兼顾收入和生态两个目标的草原畜牧业适度经营规模
(一)多目标规划模型
多目标规划包含多个目标,通常将总目标函数写成由多个偏差变量构成的函数并求最小值,在目标函数中需要依据每个目标的相对重要程度确定优先等级并按先后顺序求最小值,即目标函数中并不包含决策变量而是将其包含于约束条件中。解决多目标决策问题的模型由两部分组成:目标函数和约束条件。本文建立的多目标规划模型如下。
第一目标:牧民收入最大化mind-1。
第二目标:生态破坏最小化mind+2。
目标函数:
minZ=P1d-1+P2d+2
约束条件:
α1L+β1Z+γ1H+μ1-θZ+PsR+d-1-d+1=Ymax
(α2L+β2Z+γ3H+μ2)/H+d-2-d+2=Pcc
H≤H0,L≤L0,Y1≤Z≤Y0,Z,L,H>0
其中,d-1表示牧民收入决策值与目标值之间的负偏差,d+2为实际载畜量决策值与目标值的正偏差。P1为优先因子,在多目标决策中,目标往往有主次之分,P1是第一目标,P2为次位目标,本文中的第一目标是牧民收入最大化,次位目标是生态破坏最小化,d-1、d+2与P1、P2含义相同。α1、α2……γ1、γ2为回归系数,L、Z、H分别为牧业生产中投入的劳动力、资本和草场经营规模,θ为资本折旧率,一般采用θ=5%,Ps为政府补贴标准,R为牧户在土地承包责任制下承包草场的面积,Pcc为理论载畜量,Ymax为通过单目标规划得到的牧民收入最大化目标值,α1L+β1Z+γ1H+μ1为用最小二乘法回归的结果,表示牧业销售收入,α2L+β2Z+γ3H+μ2表示牧户养殖牲畜数量,(α2L+β2Z+γ3H+μ2)/H表示单位面积实际载畜量。
(二)测算结果分析
1.参数估计
为通过多目标规划模型测度牧户草原适度经营规模,需要对模型中各个参数进行估计,运用stata14对数据进行处理,得到各草原类型参数估计值,见表8。由回归结果可知,只有草甸草原和典型草原适合运用多目标规划模型测算草原畜牧业适度经营规模。
表8 四种类型草原牧户劳动、资本和草场投入的产出弹性
2.目标值确定
在本文中,有牧民收入最大化和生态破坏最小化两个目标。其中,生态破坏最小化在草原畜牧业生产过程中的实际含义为在一定放牧时期内,牧户在所承包经营的草场上,在草原生产力不受影响、家畜正常生长、畜牧业有效生产得到保障时,能容纳家畜的最大数量。适度规模的家畜养殖可以促进草场的可持续利用、维护草原生态环境,草原牲畜数量超载不仅影响牧草正常生长、加剧草场退化,还会对牧草品质、牧草产量及牧草利用方式造成影响。
生态破坏最小化并不是指在一定草场面积下,牲畜的养殖规模越小越好,而是指在保护草原生态的同时,又要保证牧业生产有效进行的一种状态,因此,在该部分中,将生态破坏最小化目标值确定为各草原类型的理论载畜量,根据各草原类型样本可利用草原面积和饲草冷季总储量可计算出草甸草原和典型草原的适度载畜量,分别为0.106个羊单位/亩、0.072个羊单位/亩。
户均牧业生产收入为:
Y=α1L+β1Z+γ1H+μ1-θZ
约束条件为:
H≤H0;L≤L0;Y1≤Z≤Y0;Z,L,H>0
可利用单目标规划模型,借助Excel,对草甸草原和典型草原牧民收入水平最大化的目标值进行求解,得到草甸草原牧户收入最大化目标值为136974.134元,典型草原为137362.6元。
3.测算结果
保护草原生态环境、维持牧业生产条件是保证草原畜牧业可持续发展的前提。前面的研究结果表明在牧户现有草场经营规模下,牲畜的实际养殖规模远远大于适度养殖规模。为在生态约束下实现牧民收入水平最大化目标,牧户应扩大草场的经营面积,草甸草原和典型草原的户均最优草场投入分别为10967.8亩、12166亩,在现有经营规模基础上户均需增加草场投入分别为7367.88亩和8310.97亩(见表9)。
表9 草甸草原和典型草原户均草场投入
由测算结果可知,在现有草场经营规模下,草甸草原和典型草原牧户牲畜的养殖规模分别为595.91个羊单位、458.98个羊单位,牧户养殖规模远远超过合理养殖规模。实现牧民收入水平最大化、保护生态环境,一方面,牧户要扩大草场的经营规模;另一方面,应增加牲畜的养殖数量。草甸草原牧户应增加的牲畜的养殖数量为566.67个羊单位,典型草原应增加416.97个羊单位,应达到的牲畜养殖规模分别为1162.58个羊单位、875.95个羊单位。目前内蒙古草原牧区大多以家庭为单位从事牧业生产,这样的小规模牧业生产方式并不能给牧民带来更大的收益,因此,有必要在草原牧区大力发展畜牧业合作社,促进规模经营,提高牧业经济效益并以此达到提高牧民收入水平的目标。