前言

为什么写这本书？

在当今数字化和信息化的时代，金融行业正迅速演变为一个高度智能化和数据驱动的领域。金融机构、投资者和分析师需要依赖先进的技术和工具来处理庞大的金融数据、进行预测和决策，以获取竞争优势。因此，市场对金融领域的技术专业人士和从业者的需求不断增长，尤其是那些具备大模型开发和应用经验的人才。

本书填补了金融领域大模型开发的知识空白，是一本全面的指南。读者通过阅读本书，将掌握数据预处理、特征工程、时间序列分析、风险建模、高频交易、金融市场情绪分析和区块链等领域的关键技能。这些技能对金融从业者来说至关重要，能够提高他们的决策能力和风险管理能力。此外，随着金融科技的快速发展和区块链技术的兴起，金融领域对人工智能和大模型的需求将进一步增加。

本书提供了有关这些前沿领域的深入见解，为金融专业人士提供了宝贵的学习资源，有助于他们在竞争激烈的金融市场中脱颖而出。

本书的读者对象

● 数据科学家和分析师；

● 金融专业人士；

● 企业决策者和管理者；

● 从事人工智能研究的研究人员和学生。

温馨提示：本书附赠案例源代码，读者可用微信扫描封底二维码，关注“博雅读书社”微信公众号，并输入本书第77页中的资源下载码，根据提示获取。

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